Structurer un projet web Rust (une archi Axum propre qui scale)
Arrête de tout mettre dans main.rs. Une structure de projet Axum éprouvée, de 5 à 50 routes : couches, state, erreurs, tests.
Articles
Tutoriels Rust backend pratiques : Axum, Postgres, architecture, performance, déploiement.
Des guides pratiques, avec du code, pour les devs backend qui mettent Rust en production.
Deux rendez-vous par semaine, toujours les mêmes :
- Mardi : une crate Rust décortiquée. Ce qu’elle résout, le
Cargo.tomlexact, un exemple qui tourne, les pièges, et l’alternative honnête. - Jeudi : un projet Rust open source lu dans le détail. La structure du dépôt, les choix techniques à reprendre chez toi, ce qui est discutable.
Ces deux-là tombent toutes les semaines. Il arrive qu’il y en ait plus : un guide de fond, un retour de prod, un benchmark. Ceux-là s’ajoutent aux deux rendez-vous, ils ne les remplacent pas.
Construire une API REST performante en Rust avec Axum et Postgres
Construis une API REST Rust prête pour la prod avec Axum, Tokio, SQLx et Postgres : routing, state, validation, erreurs, tracing, pooling, migrations.
L'auth JWT dans Axum comme il faut : login, refresh, middleware
Ajoute l'authentification JWT à une API Axum : hash de mots de passe avec argon2, tokens d'accès et de refresh, middleware d'auth et logout.
Comment j'ai réduit la latence p99 de 60 % sur un service Rust
Vrai playbook p99 : pooling, index, allocs JSON, coût du tracing, tuning Tokio, timeouts. De 220 ms à 85 ms de p99 sur Axum + Postgres.
Rust vs Go pour les microservices en 2026 : les vrais tradeoffs
Rust vs Go pour les microservices backend : latence, mémoire, productivité, recrutement, écosystème. Quand choisir Axum plutôt que Gin ou Chi.
Les meilleures crates Rust pour une API en 2026
Les 14 crates Rust que j'utilise pour chaque API backend : Axum, Tokio, SQLx, Utoipa, Tower-HTTP, Tracing, Validator et les autres.